Inteligencia Artificial: el nuevo agente de tr\u00e1nsito<\/p>\n
Hist\u00f3ricamente, las ciudades han sido puntos \u00e1lgidos de tr\u00e1nsito, demoras y congesti\u00f3n veh\u00edcular. En los tiempos modernos, el escenario cada vez se complica m\u00e1s y es fundamental encontrar soluciones para optimizar los recorridos. Los sem\u00e1foros, piezas claves en el paisaje urbano, podr\u00edan ser la soluci\u00f3n\u2026 s\u00f3lo habr\u00eda que hacerlos un poco m\u00e1s \u201cinteligentes\u201d.<\/p>\n
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En Cipolletti, provincia de Buenos Aires, un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad Nacional del Sur y del CONICET desarroll\u00f3 un sistema de semaforizaci\u00f3n inteligente que acorta los tiempos innecesarios de la luz roja. El sistema favorece la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico en intersecciones donde los sem\u00e1foros con tiempos fijos no son efectivos. Se utilizan c\u00e1maras y algoritmos de Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial (IA) que le permite a la m\u00e1quina aprender patrones y realizar tareas sin una programaci\u00f3n espec\u00edfica.<\/p>\n
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\u201cEl sistema identifica autos, micros, camiones o motos en cada calle y ajusta los tiempos de luz verde acorde a esa cantidad, para evitar que haya tiempos de espera si no hay tr\u00e1nsito por la otra v\u00eda\u201d, explica Diego Moyano, miembro del equipo del Instituto de Investigaciones en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica (IIIE) \u00abAlfredo Desages\u00bb (UNS-CONICET, en di\u00e1logo con la Agencia CTyS-UNLaM.<\/p>\n
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Los dispositivos, que ya est\u00e1n funcionando en dos cruces de la ciudad bonaerense, tienen un sistema exacto. \u201cLa operaci\u00f3n se basa en la asignaci\u00f3n din\u00e1mica del tiempo de luz verde en dos tramos. El tiempo tradicional de verde es de 60 segundos, pero nosotros lo dividimos en dos tramos de 30\u201d, comienza a explicar Favio Masson, doctor en Control de Sistemas, investigador del CONICET.<\/p>\n
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Para el primero, seg\u00fan la cantidad de veh\u00edculos en espera, se asigna un m\u00ednimo de cinco segundos a un m\u00e1ximo de 30, contemplando, seg\u00fan el tipo de calle, aproximadamente cinco segundos por cada auto detectado. \u201cEn caso de que haya solo uno o ning\u00fan veh\u00edculo detectado, cuando est\u00e1n terminando los cinco segundos de base el sistema revisa si hay nuevos veh\u00edculos y, si hay solo uno o ninguno, asigna otros cinco segundos y pasa a rojo. O sea, el tiempo m\u00ednimo de verde son 10 segundos\u201d, precisa el especialista.<\/p>\n
Fecha de publicaci\u00f3n <\/strong>\u00a0domingo 18\u00a0 de febrero de 2024 \/ Agencia CT y S\u00a0 \/\u00a0 Magal\u00ed de Diego<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Inteligencia Artificial: el nuevo agente de tr\u00e1nsito Hist\u00f3ricamente, las ciudades han sido puntos \u00e1lgidos de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":183509,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[2216],"tags":[3882],"class_list":["post"],"yoast_head":" \n