Microsoft ha presentado su chip cu\u00e1ntico, Majorana 1, basado en una arquitectura de n\u00facleo topol\u00f3gico que promete acercar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u00fatil en cuesti\u00f3n de a\u00f1os. La multinacional asegura que este avance podr\u00eda representar un cambio significativo en la reducci\u00f3n de errores y la escalabilidad de estos sistemas.<\/p>\n
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La tecnolog\u00eda ha sido desarrollada en sus laboratorios de Washington y Dinamarca y ha sido respaldada por una publicaci\u00f3n en Nature, donde se detallan los experimentos que validan la existencia y estabilidad de los fermiones de Majorana en este nuevo chip.<\/p>\n
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El chip Majorana 1 utiliza un tipo especial de part\u00edcula subat\u00f3mica llamada fermi\u00f3n de Majorana, cuya existencia fue teorizada en la d\u00e9cada de 1930. Los investigadores de Microsoft han logrado crear y controlar estas part\u00edculas mediante una estructura de materiales compuesta por arseniuro de indio y aluminio, utilizando un nanocable superconductor para su observaci\u00f3n.<\/p>\n
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Su dise\u00f1o h\u00edbrido combina semiconductores tradicionales con superconductores ex\u00f3ticos, lo que, seg\u00fan la empresa, permite una mayor estabilidad y escalabilidad<\/p>\n
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A diferencia de otros m\u00e9todos, este dise\u00f1o h\u00edbrido combina semiconductores tradicionales con superconductores ex\u00f3ticos, lo que, seg\u00fan la empresa, permite una mayor estabilidad y escalabilidad.<\/p>\n
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Los c\u00fabits, unidades fundamentales de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, son extremadamente sensibles y propensos a errores en la mayor\u00eda de las tecnolog\u00edas existentes.<\/p>\n
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Sin embargo, la firma sostiene que los c\u00fabits basados en Majoranas presentan una tasa de error menor, lo que reducir\u00eda la necesidad de correcci\u00f3n de errores y facilitar\u00eda la construcci\u00f3n de sistemas cu\u00e1nticos m\u00e1s grandes y pr\u00e1cticos.<\/p>\n
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Objetivo: un mill\u00f3n de c\u00fabits<\/p>\n
El objetivo final de la compa\u00f1\u00eda es desarrollar un ordenador cu\u00e1ntico con al menos un mill\u00f3n de c\u00fabits, considerado el umbral necesario para resolver problemas de gran complejidad en \u00e1reas como la qu\u00edmica, la ciencia de materiales y la inteligencia artificial.<\/p>\n
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En declaraciones a Reuters, Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft, se\u00f1al\u00f3 que lo m\u00e1s dif\u00edcil hab\u00eda sido resolver la f\u00edsica. \u201cNo existe un libro de texto para esto, y tuvimos que inventarlo. Literalmente, hemos inventado la capacidad de ir creando este chip, \u00e1tomo a \u00e1tomo, capa a capa\u201d.<\/p>\n
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No hab\u00eda libro de instrucciones, hemos inventado la capacidad de ir creando este chip, \u00e1tomo a \u00e1tomo, capa a capa<\/p>\n
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Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft<\/p>\n
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El anuncio de Microsoft llega en un momento en que la industria tecnol\u00f3gica debate sobre la viabilidad de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pr\u00e1ctica. Mientras que Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha expresado escepticismo sobre su pronta adopci\u00f3n, estimando que tomar\u00e1 al menos dos d\u00e9cadas, competidores como Google y IBM prev\u00e9n que las aplicaciones comerciales podr\u00edan surgir en los pr\u00f3ximos 5 a 10 a\u00f1os.<\/p>\n
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La multinacional evita ofrecer un cronograma espec\u00edfico para la comercializaci\u00f3n de su tecnolog\u00eda, pero insiste en que su enfoque tiene ventajas clave sobre los m\u00e9todos tradicionales. \u201cNuestro dise\u00f1o reduce dr\u00e1sticamente la cantidad de c\u00fabits necesarios para lograr un sistema funcional, lo que acelera el camino hacia una computaci\u00f3n cu\u00e1ntica \u00fatil\u201d, afirma la compa\u00f1\u00eda en un comunicado.<\/p>\n
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La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n destac\u00f3 que su tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica podr\u00eda superar los desaf\u00edos actuales en la correcci\u00f3n de errores, lo que representa un obst\u00e1culo importante en otros desarrollos cu\u00e1nticos. \u00abSi logramos esta reducci\u00f3n en la tasa de error, el impacto en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ser\u00e1 significativo\u00bb, afirman en Microsoft.<\/p>\n
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La \u2018supremac\u00eda\u2019 cu\u00e1ntica de Google<\/strong><\/p>\n Google present\u00f3 en 2019 su chip cu\u00e1ntico y asegur\u00f3 haber alcanzado la supremac\u00eda cu\u00e1ntica. Los cient\u00edficos de la compa\u00f1\u00eda afirmaron que su procesador cu\u00e1ntico era capaz de realizar un c\u00e1lculo en tres minutos y 20 segundos, algo que al superordenador cl\u00e1sico m\u00e1s avanzado le llevar\u00eda unos 10.000 a\u00f1os. Sin embargo, rivales como IBM pusieron en entredicho este logro, argumentando que un sistema convencional podr\u00eda realizar la misma tarea en 2,5 d\u00edas con mayor fidelidad. Pese a las cr\u00edticas, este avance marc\u00f3 un hito en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y evidenci\u00f3 el r\u00e1pido progreso de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n <\/p>\n En inteligencia artificial, los ordenadores cu\u00e1nticos podr\u00edan optimizar modelos de aprendizaje profundo y mejorar significativamente su eficiencia<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica promete revolucionar m\u00faltiples sectores. En la industria qu\u00edmica, por ejemplo, permitir\u00eda modelar reacciones con una precisi\u00f3n sin precedentes, facilitando el dise\u00f1o de nuevos materiales, f\u00e1rmacos y catalizadores para reducir la contaminaci\u00f3n. En inteligencia artificial, los ordenadores cu\u00e1nticos podr\u00edan optimizar modelos de aprendizaje profundo y mejorar significativamente su eficiencia.<\/p>\n <\/p>\n Avance \u201cemocionante\u201d en investigaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong><\/p>\n Philip Kim, catedr\u00e1tico de F\u00edsica de la Universidad de Harvard que no ha participado en la investigaci\u00f3n, dijo que los fermiones de Majorana han sido un tema candente entre los f\u00edsicos durante d\u00e9cadas y calific\u00f3 el trabajo de Microsoft de \u201cavance emocionante que sit\u00faa a la empresa en la vanguardia de la investigaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d.<\/p>\n <\/p>\n Tambi\u00e9n explic\u00f3 que el uso por parte de Microsoft de un h\u00edbrido entre semiconductores tradicionales y superconductores ex\u00f3ticos parec\u00eda ser una buena ruta hacia chips que puedan ampliarse hasta convertirse en chips m\u00e1s potentes.<\/p>\n <\/p>\n \u201cAunque todav\u00eda no se ha demostrado, lo que est\u00e1n haciendo es muy exitoso\u201d, afirm\u00f3 Kim.<\/p>\n <\/p>\n Los expertos coinciden en se\u00f1alar que, con este nuevo paso, Microsoft reafirma su apuesta por la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y se posiciona en la carrera global por desarrollar sistemas cu\u00e1nticos funcionales. La pregunta clave sigue siendo cu\u00e1ndo estas tecnolog\u00edas podr\u00e1n demostrar su potencial en aplicaciones del mundo real.<\/p>\n Fecha de publicaci\u00f3n viernes 21 de febrero de 2025 \/Agencia Sinc<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Microsoft ha presentado su chip cu\u00e1ntico, Majorana 1, basado en una arquitectura de n\u00facleo topol\u00f3gico…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":210100,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[2216],"tags":[10899,10898,2013],"class_list":["post"],"yoast_head":" \n