ESTADOS UNIDOS. FORBES. \u2014 En un movimiento estrat\u00e9gico en sus planes de inteligencia artificial para el centro de datos, Intel ha anunciado que adquirir\u00e1 la startup israel\u00ed de chips Habana Labs por $ 2 mil millones.<\/p>\n
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Intel hab\u00eda reafirmado sus planes de entregar sus chips Nervana tan recientemente como el mes pasado, pero la adquisici\u00f3n de Habana probablemente indica que las primeras cuentas faro prefer\u00edan el enfoque de la startup sobre el segundo intento con Nervana. Es dif\u00edcil imaginar un escenario en el que los chips Nervana desempe\u00f1ar\u00edan un papel importante en el futuro, pero es comprensible que Intel tarde unos meses en explorar sus opciones.<\/p>\n
Sin embargo, creo que la pila de software Nervana altamente optimizada es probable que se modifique para trabajar con la arquitectura Habana. Veamos las razones probables detr\u00e1s de este movimiento, y las implicaciones para Intel y la industria para el mercado de IA, que Intel espera crecer a m\u00e1s de $ 25 mil millones en ingresos anuales para 2024.<\/p>\n
Entre los puntajes de startups que preparan hardware para IA, Habana Labs se destaca como uno de los primeros en ofrecer hardware en funcionamiento con impresionantes afirmaciones de rendimiento tanto para el entrenamiento como para el procesamiento de inferencia. Habana Labs lanz\u00f3 su chip Goya para el procesamiento de inferencia en septiembre de 2018, reclamando una ventaja de rendimiento aproximadamente 3 veces superior a NVIDIA con menor latencia. Posteriormente, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 su chip de entrenamiento, Gaudi, en junio de 2019, reclamando un rendimiento r\u00e9cord y un tejido integrado basado en los est\u00e1ndares de la industria para permitir el escalado para procesar modelos de IA muy grandes.<\/p>\n
Sospecho que el tejido de la red Habana es una de las razones clave por las que Intel decidi\u00f3 abandonar a Nervana en favor de la tecnolog\u00eda de Habana. El procesador de red neuronal de Nervana (NNP-T) utiliza una interconexi\u00f3n patentada para escalar, mientras que Gaudi de Habana puede escalar a miles de nodos a trav\u00e9s de Ethernet est\u00e1ndar de 100 Gb. Y Gaudi incluso admite el acceso remoto directo a la memoria, RDMA, que permite que el software acceda a la memoria a trav\u00e9s de la estructura sin gravar la CPU remota. Este tejido puede aumentar dr\u00e1sticamente el rendimiento del entrenamiento de modelos de redes neuronales muy grandes, que se duplican en tama\u00f1o cada 3,5 meses para manejar tareas de IA cada vez m\u00e1s complejas.<\/p>\n
Tenga en cuenta que RMDA sobre Ethernet de 100 Gb (llamado RoCE) es bastante caro hoy en d\u00eda, con un conmutador de 100 GbE que cuesta m\u00e1s de $ 5,000 y una NIC Mellanox de 100 GbE que cuesta m\u00e1s de $ 1,500. Al integrar una capacidad similar en cada chip, Habana probablemente ser\u00e1 mucho m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s asequible. En una l\u00ednea similar, aunque a una escala mucho mayor, NVIDIA est\u00e1 adquiriendo Mellanox para su tecnolog\u00eda de red para interconectar las GPU NVIDIA. El juego de chips de inteligencia artificial est\u00e1 cada vez m\u00e1s vinculado a las redes, por lo que este movimiento podr\u00eda cambiar las reglas del juego para Intel, a un precio mucho m\u00e1s bajo que la adquisici\u00f3n de Mellanox.<\/p>\n
Claramente, Intel se da cuenta de que necesita un rendimiento y eficiencia innovadores para enfrentar a NVIDIA, el gorila de las 800 libras en este espacio, y no puede estar contento con sus esfuerzos de Nervana hasta la fecha. E Intel debe hacer esto bien; No creo que tenga una tercera oportunidad, pero todav\u00eda es lo suficientemente temprano en el juego para cambiar de caballo. Para citar al fundador de Moor Insights & Strategy, Patrick Moorhead, \u00abEstamos en la primera entrada de IA y todav\u00eda hay espacio para maniobrar\u00bb.<\/em><\/p>\n Curiosamente, Intel dijo que Habana informar\u00e1 a Navin Shenoy, vicepresidente ejecutivo y gerente general del Grupo de Plataformas de Datos en Intel, no a Naveen Rao, ex CEO de Nervana y jefe de productos de IA en Intel. No se supo del papel del Sr. Rao.<\/p>\n Entonces, lo que sabemos ahora es que 1) la tecnolog\u00eda de Habana es superior a Nervana, una opini\u00f3n que probablemente sea compartida por los principales clientes de Intel, 2) la tecnolog\u00eda de Habana es probablemente superior a Graphcore y otras startups, o Intel habr\u00eda optado por uno de esos , y 3) Intel ve una oportunidad para saltar NVIDIA en chips de entrenamiento de IA conectados a la estructura, la pr\u00f3xima gran cosa.<\/p>\n Si bien la tecnolog\u00eda de Habana parece prometedora, los grandes centros de datos que podr\u00edan considerar adoptarla ser\u00e1n mucho m\u00e1s c\u00f3modos al tratar con Intel que dependiendo de una peque\u00f1a startup, e Intel puede dedicar los recursos para construir un ecosistema alrededor de Habana que estar\u00eda fuera del alcance de incluso un pozo de inicio financiado.<\/p>\n Como dije a principios de a\u00f1o, la Explosi\u00f3n del C\u00e1mbrico en los chips de inteligencia artificial est\u00e1 comenzando, as\u00ed que estad atentos a medida que m\u00e1s empresas lleven sus chips al mercado y descubriremos si Intel eligi\u00f3 el correcto esta vez.<\/p>\n PUBLICADO EL 16\/12\/2019 Con informaci\u00f3n de Karl Freund- FORBES )<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ESTADOS UNIDOS. FORBES. \u2014 En un movimiento estrat\u00e9gico en sus planes de inteligencia artificial para…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":74235,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[2216],"tags":[],"class_list":["post"],"yoast_head":" \n