Canadá utilizará la IA en un nuevo modelo de pronóstico meteorológico
TORONTO, CANADÁ. —El Ministerio de Medioambiente y Cambio Climático de Canadá anunció este 9 de abril que utilizará la inteligencia artificial para mejorar la precisión de sus pronósticos meteorológicos.
Ese departamento planea lanzar esta primavera un modelo híbrido que utilizará tanto la inteligencia artificial como los pronósticos tradicionales, y afirmó que la combinación de ambos dará lugar a predicciones más precisas.
El nuevo modelo híbrido se basa en la inteligencia artificial para predecir mejor las condiciones meteorológicas futuras, además de recurrir al modelo tradicional basado en la física para incorporar nuestros conocimientos de factores locales únicos como el viento, la temperatura y las precipitaciones.
Una cita de Ministerio de Medioambiente y Cambio Climático de Canadá.
La IA puede analizar décadas de datos históricos que abarcan todo un continente en cuestión de minutos, según informó ese ministerio, y agregó que los modelos de inteligencia artificial identifican relaciones entre la temperatura, el viento y la presión, y utilizan esos patrones aprendidos para estimar la atmósfera futura, especialmente para fenómenos meteorológicos importantes como olas de calor o para el seguimiento de huracanes.
El modelo híbrido predice mejor los fenómenos meteorológicos extremos, como los fuertes vientos o las olas de calor, porque el modelo tradicional conserva los detalles a pequeña escala que los modelos de IA tienden a pasar por alto, decía el comunicado.
Con el nuevo modelo, el Ministerio de Medioambiente y Cambio Climático de Canadá afirmó que su pronóstico a seis días será tan preciso como el de cinco días. Indicó que esto es particularmente significativo porque las mejoras anteriores en los pronósticos solo fueron posibles tras varios años de investigación y desarrollo.
Según ese ministerio, el sistema híbrido también será más rápido a la hora de predecir fenómenos meteorológicos importantes como tormentas invernales, olas de calor y ríos atmosféricos.
El Ministerio de Medioambiente de Canadá declaró que, durante el último año, sus científicos y meteorólogos han estado llevando a cabo pruebas exhaustivas del modelo híbrido, utilizándolo en paralelo con nuestro modelo tradicional para evaluar su rendimiento en la predicción de las condiciones meteorológicas en Canadá.
El departamento agregó que seguirá confiando en sus meteorólogos, cuyo criterio es fundamental para interpretar los resultados y comunicarlos al público.
El hecho de que se pueda analizar tal cantidad de datos climáticos con tanta rapidez e incorporarlos a un producto que podamos utilizar es emocionante, dijo Cindy Day, residente de Halifax, quien ha sido meteoróloga durante más de 40 años.
Day añadió que poder identificar los sistemas meteorológicos con mayor antelación beneficiará la seguridad pública al proporcionar a la población más tiempo de aviso ante las grandes tormentas.
Sin embargo, ella cuestionó la utilidad de los datos históricos, dados los efectos del cambio climático.
El ritmo al que cambian nuestras temperaturas y nuestro clima es significativo. Por lo tanto, no estoy segura de que el análisis de tantos datos que se remontan a tanto tiempo atrás y tan rápidamente vaya a marcar una gran diferencia a la hora de elaborar un pronóstico para los próximos cinco, seis o siete días, dijo Day.
PUBLICADO EL 12 ABRIL DE 2026 Con información de CBC / CP / A. Karadeglija)
