Robot humanoide chino aprende a jugar tenis en 5 horas
El sistema LATENT significa una mejora significativa para el movimiento más natural de robots humanoides en disciplinas deportivas, según los autores.Imagen: LATENT
A mediados de febrero, en la antesala del Año Nuevo Lunar, China impactó al mundo con modelos de robots humanoides realizando movimientos de artes marciales y acrobacias casi a la perfección.
A pesar de estos impresionantes avances, los roboticistas han tenido dificultades para conseguir que sus creaciones reproduzcan con eficacia las habilidades deportivas humanas, como las que se necesitan para jugar al tenis y otros deportes.
Researchers trained a humanoid robot to play tennis using only 5 hours of motion capture data
The robot can now sustain multi-shot rallies with human players, hitting balls traveling >15 m/s with a ~90% success rate
AlphaGo for every sport is coming pic.twitter.com/R5OhqQOT8A
— Andrew Kang (@Rewkang) March 15, 2026
Ahora, un equipo de investigadores chinos presentó un robot humanoide capaz de aprender a jugar tenis en apenas cinco horas, alcanzando una tasa de éxito de devolución del 96,5 % en partidos reales contra jugadores humanos.
Imágenes que sorprendieron a Elon Musk
Las imágenes del robot tenista se viralizaron en redes sociales e impactaron incluso a referentes de la inteligencia artificial (IA). En X, el magnate Elon Musk reaccionó con asombro. Andrej Karpathy, reconocido investigador, confesó que al inicio pensó que se trataba de un video generado por IA.
El proyecto, denominado LATENT —Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data—, fue desarrollado con el apoyo de Galbot, empresa china de robótica e IA, y publicado como artículo preliminar en arXiv, a la espera de revisión.
Fecha de publicación martes 14 de abril de 2026/DW
